Session deeptech Scikit-learn, la boîte à outils de l’apprentissage automatique niveau 2 les 21 et 22 avril

Session deeptech CGAL, la bibliothèque d’algorithmes géométriques niveau 1 le 29 avril

Session état de l’art Le cerveau, un modèle pour l’intelligence artificielle le 30 avril – NOUVEAU !

Session état de l’art La cybersécurité des systèmes de contrôle industriel le 7 mai

Session état de l’art La sécurité informatique face aux menaces quantiques le 19 mai

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Le cerveau, un modèle pour l’intelligence artificielle

 Module état de l'art    Nouveau 
Nous partons du constat que l’IA a pour but de réaliser des fonctions cognitives qui sont par ailleurs produites par notre cerveau. Nous allons les décrire dans les deux versions, naturelles et artificielles, afin de déterminer quand elles sont comparables et quand elles ont des différences fondamentales. Ce type de mise en perspective est également intéressant pour mieux comprendre et illustrer certaines pathologies du cerveau et leur prise en charge © Ifti Digital / Adobe Stock

Session:

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Objectifs

Pourquoi suivre cette formation ?

  • L’accès à ces notions est facilité par une comparaison (similitudes et différences) avec les formes d’apprentissage chez les humains et les biais que cela peut générer, ce qui permet aussi d’utiliser ce cadre pour présenter certaines pathologies cérébrales.

A l’issue de cette formation vous serez en mesure de :

  • Mieux comprendre comment les différentes formes d’IA fonctionnent et comment elle apprennent, leurs méthodes, leurs capacités et leurs limitations

Pré-requis

Quelques notions de base en IA et traitement de données peuvent être utiles, ainsi qu’un intérêt pour les sciences cognitives

Programme

Matin

  • Partie 1: Une brève histoire de l’Intelligence Artificielle: Définitions de l’IA, présentation de ses différentes approches et premiers liens avec le cerveau; descriptions de mécanismes fondamentaux de l’IA et avantages, limitations de ces approches. Présentation de plusieurs applications médicales.
  • Partie 2: Cerveau, IA discriminative et contrôle cognitif: Pour une première tâche expérimentale typique de laboratoire de neurosciences, présentation des circuits cérébraux impliqués pour réaliser cette tâche et comparaison avec sa réalisation par IA. Pour des tâches plus complexes, présentation de caractéristiques méta-cognitives pour les réaliser et des circuits cérébraux impliqués dans le contrôle cognitif

Après midi

  • Partie  3: Cerveau et apprentissage continu: Présentation d’une autre caractéristique difficile à réaliser par l’IA, l’apprentissage continu, ainsi que les circuits cérébraux impliqués. Synthèse des différents mécanismes décrits, pour évoquer différentes pathologies cérébrales.
  • Partie 4: Comparer Métacognition naturelle et artificielle: une histoire de biais: Introduction à l’IA générative, dont le but est de réaliser des fonctions méta-cognitives, puis comparaison avec les circuits cérébraux correspondants. Ceci permet de présenter les biais cognitifs. Si le temps le permet et en fonction des questions : ChatGPT ainsi que les risques associés peuvent être présentés.

Cette formation a été développée avec le concours du pole MEDICEN et du projet européen AI&Health qui vise à proposer aux professionnels du secteur santé les programmes de formation en intelligence artificielle.

Fichier:Logo Medicen.svg — Wikipédia

Intervenant(s)

  • Frederic Alexandre

    Directeur de recherche Inria, responsable de l’équipe projet MNEMOSYNE

    Chercheur en neurosciences computationnelles et en Intelligence Artificielle. L’équipe est commune avec le Labri UMR du CNRS et hébergée au Neurocampus de Bordeaux

    L’objectif de l’équipe est d’explorer et modéliser différentes fonctions cognitives (perception, décision) et méta-cognitives (raisonnement, langage) et leurs différentes formes d’apprentissage, à comparer avec l’apprentissage machine (supervisé, non-supervisé, renforcement). Nous comparons également les modèles génératifs de l’IA avec les mécanismes de la méta-cognition, ce qui nous conduit à étudier la différence entre les biais en IA et les biais cognitifs. Ces approches permettent aussi de mieux comprendre les structures cérébrales et leurs fonctions, dans les cas normaux et pathologiques.

    F Alexandre

Les prochaines sessions

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Informations pratiques

  • Durée : 1 journée (6h).
  • Horaires : 9h-12h / 13h30-16h30.
  • Délais d’accès : les inscriptions s’arrêtent 15 jours avant la date affichée.
  • Informations sur l’admission : l’admission au cours fait l’objet d’une sélection préalable. Le candidat doit répondre aux critères des pré-requis indiqués ci-dessus. 

  • Format : toutes les sessions en dehors de l’intra-entreprise se déroulent en distanciel.

  • Modalités pédagogiques : la formation est délivrée en distanciel, en langue française avec les supports en anglais. Le cours peut se dérouler en anglais si tous les participants sont anglophones. La taille du groupe : 12 personnes maximum.

  • Privatisation du module (session intra-entreprise) : à partir de 5 personnes. Nous contacter via le formulaire de contact.

  • Moyens pédagogiques : la pédagogie, basée sur l’immersion exploratoire et l’analyse critique, est conçue pour que les participants puissent appréhender une vision globale et profonde du domaine. Elle repose sur des exposés spécialisés pour cadrer les fondements théoriques et techniques, la  présentation d’études de cas concrets et retours d’expérience pour analyser la maturité et l’applicabilité des technologiesle support du cours sera fourni aux participants.

  • Modalités d’évaluation et de suivi : l’évaluation est assurée par les quizz. Une attestation de formation est délivrée à la fin du parcours.

  • Accessibilité – handicap : Inria s’engage à garantir l’accessibilité de ses formations à distance et en présentiel aux personnes en situation de handicap. Plus de détails

 

A propos de nos tarifs

  • Tarif : 800 € par participant 
  • Tarifs dégressifs à partir de 5 personnes (-10% de 5 à 9 inscrits, -20% plus de 10 inscrits)
  • Tarif dégressif pour les entreprises membres du pôle Aktantis (-20%)
  • Modalités de financement : fonds propres