Session deeptech Scikit-learn, la boîte à outils de l’apprentissage automatique niveau 2 les 21 et 22 avril

Session deeptech CGAL, la bibliothèque d’algorithmes géométriques niveau 1 le 29 avril

Session état de l’art La cybersécurité des systèmes de contrôle industriel le 7 mai

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Actualités

Témoignages

01

Un panorama complet, structuré et détaillé des différentes méthodes et enjeux de l’apprentissage par renforcement, dispensé par un formateur maîtrisant totalement le sujet. Formation idéale pour une introduction académique de la matière.

Hervé Mignot

Chief AI Officer @EDG & Partner Head of AI @Equancy

Très bonne formule d’immersion pour percevoir quelques états des lieux du sujet IA par les différentes visions des exposés

Cela fait du bien de pouvoir suivre ces interventions de grandes qualités, très précises et maîtrisées – bravo et merci à toutes et tous et bravo aux entités parties prenantes.

Patrick Schauli

Chef d’entreprise Axians Strasbourg

La formation en « Apprentissage par renforcement pour l’industrie » animée par Odalric-Ambrym Maillard a été très enrichissante. En trois jours, elle a combiné efficacement apports théoriques, quiz, démonstrations et travail pratique sur le code. Cette approche équilibrée nous a permis de consolider notre culture générale en IA tout en acquérant des bases directement utiles pour nos projets futurs.

Alexandre Grigoriev

HORIBA Scientific, Responsable de l’IA DEV/DATA, Expert senior IA

© Inria / Photo A. Cappelle

La formation a été très intéressante et m’a permis de comprendre plus en détail la mise en pratique de l’outillage scikit-Learn proposé par Inria. Elle présente les différentes phases du fonctionnement d’un moteur d’IA et met en évidence l’importance de la mise en forme des données avant le début de l’apprentissage et de la prédiction. Cette formation va nous permettre de mettre en pratique toutes les explications de Laure Bourgois pour adapter notre prototype en cours de développement. »

Franck Ardisson

Architecte systèmes, Armona Systems

Creative Commons

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