La formation « PRIVACY PRESERVING & FEDERATED MACHINE LEARNING » proposée par Aurélien Bellet à notre groupe de data scientists de la recherche l’Oréal a été un succès remplissant toutes les attentes. Les participants ont eu de façon unanime des retours extrêmement positifs sur ce cours, particulièrement pour les qualités pédagogiques d’Aurélien et la qualité des supports proposés, au-delà de son expertise reconnu du domaine étudié.

Scikit-learn est LA référence en Machine Learning que de nombreuses entreprises utilisent. Chez OVHcloud, il est notamment utilisé pour le monitoring des 21 000 et quelques équipements réseaux présents dans nos data centers.

Nous utilisons RIOT dans nos produits aftermarket fournissant des accessoires pour l’autopartage connecté.
L’architecture modulaire de RIOT nous a beaucoup aidés à relever les multiples défis auxquels nous étions confrontés pour la conception et le développement du logiciel et de la pile réseau embarqués sur un microcontrôleur 32-bit à faible consommation énergétique. De plus, coder avec RIOT c’est amusant, et la communauté autour de RIOT est très ouverte d’esprit.

Pharo est super cool pour faire de la conception d’expérience utilisateur (UX). Nous cherchions un langage qui peut être modifié à la volée avec nos clients afin de concevoir leurs besoins et leurs contraintes en live avec eux : Pharo le fait et bien mieux que les autres, modifications dynamiques, sans compiler, sans redémarrer, sans rafraichir (la touche F5 c’est du passé).