Prochaine session deeptech Skrub like a pro: clean, prepare and transform your data faster le 23 février – NOUVEAU

Prochaine session executive education Initiation à l’informatique quantique le 25 février – NOUVEAU

Prochaine session état de l’art La cybersécurité des systèmes de contrôle industriel le 10 mars

Prochaine session état de l’art Convergence calcul haute performance et intelligence artificielle le 10 mars – NOUVEAU

Prochaine session deeptech Mapping de données existantes vers des graphes de connaissances RDF le 13 mars – NOUVEAU

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Actualités

Témoignages

01

La formation a été très intéressante et m’a permis de comprendre plus en détail la mise en pratique de l’outillage scikit-Learn proposé par Inria. Elle présente les différentes phases du fonctionnement d’un moteur d’IA et met en évidence l’importance de la mise en forme des données avant le début de l’apprentissage et de la prédiction. Cette formation va nous permettre de mettre en pratique toutes les explications de Laure Bourgois pour adapter notre prototype en cours de développement. »

Franck Ardisson

Architecte systèmes, Armona Systems

Creative Commons

Merci Benjamin Smith et Inria Academy pour la formation ‘La transition vers une cryptographie sûre dans un monde post-quantique‘. Une intervention captivante, sur les défis de demain, ou la sécurité informatique sera un sujet stratégique de premier plan. Didactique et précis, Benjamin nous a ouvert au monde de la cryptographie avec talent. Merci. »

Hervé Le Beller

Finance and Risk CIO (Head of Fresh) – BNP Paribas, France

© Collection privée

La formation ‘Privacy Preserving & Federated Machine Learning‘ proposée par Aurélien Bellet à notre groupe de data scientists de la recherche l’Oréal a été un succès remplissant toutes les attentes. Les participants ont eu de façon unanime des retours extrêmement positifs sur ce cours, particulièrement pour les qualités pédagogiques d’Aurélien et la qualité des supports proposés, au-delà de son expertise reconnu du domaine étudié. »

Philippe Bastien

Senior Research Associate, L’Oréal, France

© L’Oréal

Scikit-learn est LA référence en Machine Learning que de nombreuses entreprises utilisent. Chez OVHcloud, il est notamment utilisé pour le monitoring des 21 000 et quelques équipements réseaux présents dans nos data centers. »

Olivier Nicol

Lead Data Scientist, OVHcloud, France

© OVHcloud

Nous utilisons RIOT dans nos produits aftermarket fournissant des accessoires pour l’autopartage connecté.
L’architecture modulaire de RIOT nous a beaucoup aidés à relever les multiples défis auxquels nous étions confrontés pour la conception et le développement du logiciel et de la pile réseau embarqués sur un microcontrôleur 32-bit à faible consommation énergétique. De plus, coder avec RIOT c’est amusant, et la communauté autour de RIOT est très ouverte d’esprit. »

Vincent Dupont

Architecte logiciel IoT, Continental, France

© Inria / Photo H. Raguet

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