A venir : Nouvelle session de formation au scikit-learn AVANCE, la boite de l’apprentissage automatique : démarrage le 24 janvier 2022
Particulièrement utilisée dans des applications médicales ou robotiques, la plate-forme SOFA permet de modéliser la physique d'objets rigides et déformables, et leurs interactions. Par l'utilisation de scripts Python ou XML, il est possible de développer efficacement de nouvelles simulations utilisant les modèles et d’algorithmes de SOFA. © Inria / Photo C. Morel
Session:
Aucune session disponible actuellement.
L’objectif de la session de formation est d’accélérer vos développements en simulation avec SOFA. Tenant compte de votre profil et votre expertise, la formation permet d’assurer la maitrise des bases théoriques (mathématiques, physique et informatique) tout en présentant l’étendue de la communauté SOFA. Des tutoriels permettent enfin une prise en main pratique pour utiliser, développer avec SOFA afin de démarrer vos projets dans les meilleures conditions.
Programmation C ou C++.
Ingénieur de recherche Inria
Hugo Talbot a réalisé des études d’ingénieur en mécanique et a obtenu en 2010 un diplôme de l’institut de technologie de Karlsruhe (Allemagne) et de l’INSA de Lyon (France). Il a soutenu son doctorat en simulation médicale chez Inria en 2014. Ses travaux ont porté sur la simulation en temps réel de l’activité électrique du cœur humain. De 2014 à fin 2015, Hugo a ensuite travaillé sur la simulation de la cryoablation et l’électrophysiologie cardiaques en tant qu’ingénieur de recherche. Depuis 2016, Hugo Talbot est le coordinateur du projet open source SOFA. Les objectifs d’Hugo sont d’accompagner les travaux de recherche et les projets industriels se basant sur SOFA, de favoriser les collaborations et d’assurer, avec les membres du consortium, la définition d’une feuille de route technique.
© Inria / coll. part.
Session:
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Une fois que vous avez fait vos premiers pas avec le framework SOFA, il peut être intéressant de faire un pas de plus sur des sujets techniques et scientifiques spécifiques. Ce cours avancé est donc dédié aux utilisateurs qui ont déjà une expérience avec SOFA et qui souhaitent renforcer un ou plusieurs domaines d’expertise.
Module débutant du cours.
En fonction de vos objectifs de simulation, le cours peut se concentrer sur différents sujets :
Ingénieur de recherche Inria
Hugo Talbot a réalisé des études d’ingénieur en mécanique et a obtenu en 2010 un diplôme de l’institut de technologie de Karlsruhe (Allemagne) et de l’INSA de Lyon (France). Il a soutenu son doctorat en simulation médicale chez Inria en 2014. Ses travaux ont porté sur la simulation en temps réel de l’activité électrique du cœur humain. De 2014 à fin 2015, Hugo a ensuite travaillé sur la simulation de la cryoablation et l’électrophysiologie cardiaques en tant qu’ingénieur de recherche. Depuis 2016, Hugo Talbot est le coordinateur du projet open source SOFA. Les objectifs d’Hugo sont d’accompagner les travaux de recherche et les projets industriels se basant sur SOFA, de favoriser les collaborations et d’assurer, avec les membres du consortium, la définition d’une feuille de route technique.
© Inria / coll. part.