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Apprentissage automatique, les briques technologiques pour les PME

Module executive education
Vous êtes dirigeant ou manager au sein d'une PME du secteur du numérique ou porteur d'un projet de création de start-up et vous cherchez à comprendre quel bénéfice vous pouvez tirer de l'apprentissage automatique ? Nous attirons votre attention sur le fait que ce webinaire porte sur les technologies matures et Open source développées par Inria. Ce webinaire ne porte pas sur l'utilisation ou l'intégration d'IA génératives externes

Session:

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Objectifs

Cette formation s’adresse aux entreprises qui souhaitent développer leurs propres outils en IA et continuer ensuite à se former avec Inria Academy. Actuellement cette formation est déclinée sur trois webinaires portant successivement sur l’apprentissage automatique avec un focus sur le calcul haute performance, puis un focus sur les IA génératives et enfin avec un focus sur l’IA Agentique (voir le programme).

Les cas d’utilisation illustreront comment l’apprentissage automatique est utilisé dans les entreprises pour différentes applications comme :

la personnalisation : améliorer l’expérience client ;
l’optimisation : automatiser des process business ;
la sécurité : renforcer la détection des fraudes.

Objectifs

Comprendre les avantages de l’utilisation de l’intelligence artificielle pour une PME via des cas d’utilisation.

Domaines couverts

Introduction aux différentes tâches traitées par l’apprentissage automatique (classification, visualisation, prédiction) ;
Cas d’utilisation de l’intelligence artificielle dédiés aux PME.

Public cible

Dirigeants des PME du secteur numérique exclusivement
Développeurs R&D, Managers IT
Porteurs d’un projet de création de start-up dans le numérique.

Pré-requis

Aucun prérequis n’est demandé pour cette formation.
Cependant, cette formation s’adresse principalement à des entreprises ayant déjà eu l’expérience de traitement des données.

Programme

Module 1 – Apprentissage automatique et Calcul Haute Performance – 18 mars 2026

Nous découvrirons comment l’intelligence artificielle permet d’automatiser les tâches répétitives et d’éclairer les décisions stratégiques à partir de données métiers. Nous expliquerons ce qu’est l’apprentissage automatique (Machine Learning et Deep Learning) qui d’analyser les tendances pour mieux anticiper les besoins du marché. Nous verrons ensuite la brique Scikit-learn, initiée par Inria. Enfin, nous montrerons comment le Calcul Haute Performance (High Performance Computing) permet de traiter de gros volumes de données et les conditions pour avoir accès au moyens de calcul.

Plan du webinaire

Quel est l’intérêt d’utiliser l’IA pour une PME ?
Qu’est-ce que l’apprentissage automatique (Machine Learning/Deep Learning)
Les briques Tech de l’apprentissage automatique Focus sur scikit-learn la brique Tech INRIA
Focus sur le High Performance Computing (HPC) en entreprise

Module 2 – Machine Learning et IA générative – 1er avril 2026

Comment choisir entre ChatGPT, Mistral, Deepseek sur des critères objectifs tout en gardant la maîtrise de ses données ? Découvrez, comment ces assistants sont construits, comment les évaluer concrètement ainsi que la place de la souveraineté. Nous verrons aussi l’exemple d’ENEDIS qui économise 3 millions d’euros par an en adoptant un modèle open-source comme CamemBERT, développé par Inria. Nous verrons aussi comment scikit-learn, bibliothèque d’apprentissage automatique développée par Inria, permet l’industrialisation de solutions fiables.

Plan du webinaire

Quel est l’intérêt d’utiliser l’IA pour une PME ?
Qu’est-ce que l’apprentissage automatique (Machine Learning/Deep Learning) ?
Les briques Tech de l’apprentissage automatique Focus sur scikit-learn la brique Tech INRIA
Quid des IA génératives et leurs écosystèmes ainsi que les briques INRIA

Module 3 – Machine Learning et IA Agentique – 4 juin 2026

Les participants découvriront comment l’apprentissage automatique peut analyser les données clients ou les ventes pour dégager des tendances utiles à leurs activité. Nous ferons un focus sur la brique Open Source Scikit-learn initiée par Inria.
Nous explorerons ensuite le domaine émergent de l’IA agentique, en nous concentrant sur la conception d’agents autonomes capables de raisonner, de planifier et d’interagir avec leur environnement. Ces assistants intelligents peuvent être implémentés avec des solutions Open Source et nous verrons les possibilités offertes par les briques tech Inria.

Plan du webinaire

Quel est l’intérêt d’utiliser l’IA pour une PME ?
Qu’est-ce que l’apprentissage automatique (Machine Learning/Deep Learning) ?
Les briques Tech de l’apprentissage automatique Focus sur scikit-learn la brique Tech INRIA
Quid des IA Agentiques et leurs écosystèmes ainsi que les briques INRIA

Intervenant(s)

Laure Bourgois

Ingénieure-formatrice spécialisée en intelligence artificielle

Docteure en Intelligence Artificielle, experte en IA symbolique et simulations numériques, Laure Bourgois est ingénieure-formatrice spécialisée en intelligence artificielle. Avec plus de 20 ans d’expérience en R&D (Orange Labs, IFSTTAR …) et un ensemble de missions pour des organismes de formations/universités, son expertise couvre un large éventail. Laure est le deuxième expert au niveau international parmi les spécialistes en apprentissage automatique, à recevoir en 2024 Scikit-learn Professional Practitioner Certification délivrée par :probabl.

Les prochaines sessions

Pour aller plus loin

Témoignages

Cette formation m’a permis de conformer les bases que j’avais en IA et m’a permis de découvrir un écosystème français et open-source que je ne connaissais pas. L’IA n’est pas que l’apanage des grandes boîtes tech US et nos solutions françaises méritent d’être plus connues. Merci pour cette formation. »

Olivier Journeault

Technical Manager, Komodal

Informations pratiques

Durée : 1h.
Horaires : 11h-12h
Délais d’accès : les inscriptions s’arrêtent 7 jours avant la date affichée.
Informations sur l’admission : l’admission à la mastercalsse ne fait l’objet d’aucune sélection préalable.
Format : toutes les sessions en dehors de l’intra-entreprise se déroulent en distanciel.
Modalités pédagogiques : la formation est délivrée en distanciel, en langue française avec les supports en français. La taille du groupe : 35 personnes maximum.
Privatisation du module (session intra-entreprise) : à partir de 5 personnes. Nous contacter via le formulaire de contact.
Moyens pédagogiques : le support du cours ne sera pas fourni aux participants. La formation s’appuie sur des méthodes pédagogiques actives et participatives, avec trois études de cas concrets et mises en pratique afin de favoriser l’acquisition durable des compétences.
Modalités d’évaluation et de suivi : l’évaluation est assurée par un quizz. Une attestation de formation est délivrée à la fin du parcours.
Accessibilité – handicap : Inria s’engage à garantir l’accessibilité de ses formations à distance et en présentiel aux personnes en situation de handicap. Plus de détails

A propos des tarifs

La formation est gratuite pour toute PME française et européenne
Tarif : 150 euros/personne HT pour tout autre structure

Support de l’Europe

Cette formation a été développée dans le cadre du projet européen « Training SMEs for the Digital Decade (SME4DD) » . Le module est conçu pour répondre aux besoins des entreprises et en particulier des petites et moyennes entreprises. Grâce au cofinancement européen « Training SMEs for the Digital Decade » (SME4DD), la masterclass « les briques technologiques à disposition des PME » est offert gratuitement à toute PME ou TPE française ou européenne.

Pour en bénéficier vous devez correspondre à la définition d’une PME au sens communautaire.

Dans le cadre de promotion des projets du programme européen Digital Europe, ce module s’inscrit dans l’ensemble des catalogues de services EDIHs (European Digital Innovation Hub) impliquant Inria.

Vérifier le statut PME au sens communautaire

SME4DD – Training SMEs for the Digital Decade

Ce module a été développé avec le concours de SME4DD, projet financé par le programme Digital Europe de l’Union européenne dans le cadre de la subvention no. 101100768.