Nouveau ! Formation Executive Education  Transition vers une cryptographie sûre dans un monde post-quantique – le 26 juin

Prochaine session deeptech Scikit-learn, la boîte à outils de l’apprentissage automatique débutantspécial PME – le 4 juillet

Nouveau ! Prochain session deeptech RIOT, l’OS adapté à l’Internet des objets avancé, thème communication et cybersécurité  – le 10 juillet

Prochaine session deeptech Scikit-learn, la boîte à outils de l’apprentissage automatique avancé  – le 29 août

Prochaine session deeptech CORESE, la boîte à outils des graphes de connaissance débutant  – le 5 septembre

Prochaine session deeptech Machine Learning and Cybersecurity: Why and How with scikit-learn avancé  – les 10-11 septembre

Prochaine masterclasse « Apprentissage automatique, les briques Tech pour les PME »  – le 25 septembre

Session deeptech « Scikit-learn, la boîte à outils de l’apprentissage automatique » pour les PME

SME4DD – Training SMEs for the Digital Decade – est un projet financé par le programme Digital Europe de l’Union européenne dans le cadre de la subvention no. 101100768.

Session « Scikit-learn, la boîte à outils de l’apprentissage automatique » niveau débutant spéciale PME

Vous êtes une PME et vous cherchez à faire augmenter les compétences de vos équipes sur les outils d’apprentissage automatique ? Dans le cadre du projet SME4DD, Inria Academy vous propose ce module de formation deeptech sur le logiciel scikit-learn, l’un des logiciels d’apprentissage automatique Open Source le plus utilisé au monde.

Prochaine session le 4 juillet 2024. Formulaire d’inscription en bas de la page.

Objectifs de la formation

  • Comprendre les avantages de l’utilisation de l’intelligence artificielle pour une PME avec des cas d’utilisation ;
  • Définir les principes et notions de base de l’apprentissage automatique et les différents types de familles de modèles ;
  • Manipuler scikit-learn avec différents jeux de données ;
  • Comprendre la chaîne de traitement de scikit-learn ;
  • Évaluer et sélectionner les modèles scikit-learn pour une performance optimale en fonction de chaque type de problème.

Domaines couverts

  • Apprentissage automatique ;
  • Analyse prédictive ;
  • Gestion des données ;
  • Segmentation du marché ;
  • Résolution des problèmes.

Principaux enseignements et atouts de la formation

Apprendre à utiliser correctement la bibliothèque scikit-learn, tout en fournissant une compréhension intuitive de l’apprentissage automatique afin d’éviter les pièges méthodologiques.

La formation sera avant tout pratique et se concentrera sur des exemples d’applications avec du code exécuté par les participants encadré par un scientifique expert du domaine.

Public cible

  • Ingénieurs développement ;
  • Ingénieurs R&D ;
  • Data scientists ;
  • Data analysts.

Programme

Cette formation niveau débutant couvrira les notions de base de l’apprentissage automatique et leur réalisation avec scikit-learn. Vous allez étudier comment charger un jeu de données pour l’exposer à scikit-learn, quels sont les types de questions auxquelles l’apprentissage statistique peut répondre, et comment utiliser scikit-learn pour y répondre. Spécifiquement, le module couvrira l’apprentissage supervisé, avec la sélection et la validation des modèles. Vous allez étudier aussi de façon plus détaillée l’assemblage de pipelines de mise en forme de données, et quelques modèles en particulier, tels que les modèles linéaires et les ensembles d’arbres de décision. La formation sera avant tout pratique, axée sur des exemples d’applications avec du code exécuté par les participants.

Prérequis

  • programmation de base en Python ;
  • familiarité souhaitable avec l’utilisation de notebooks Jupyter ;
  • connaissances de bases en Numpy  et Pandas  utiles.
Pour ceux qui souhaitent réviser Python

Témoignages

Scikit-learn est LA référence en Machine Learning que de nombreuses entreprises utilisent. Chez OVHcloud, il est notamment utilisé pour le monitoring des 21 000 et quelques équipements réseaux présents dans nos data centers.

Olivier Nicol

Lead Data Scientist, OVHcloud, France

© OVHcloud

Offre spéciale TPE et PME

La formation s’inscrit dans le cadre du projet européen « Training SMEs for the Digital Decade (SME4DD) » qui vise à offrir des programmes de formation sur les technologies numériques stratégiques pour l’Europe. Le module est conçu pour répondre aux besoins des entreprises et en particulier des petites et moyennes entreprises. Grâce au cofinancement européen SME4DD, le module « Scikit-learn, boîte à outils de l’apprentissage automatique » est proposé à un prix exceptionnel de 500 € par apprenant au lieu de 930 € à toute TPE et PME française ou européenne.

Pour en bénéficier vous devez correspondre à la définition d’une PME au sens communautaire.

Vérifier le statut PME au sens communautaire

Informations pratiques

  • Formation niveau débutant.
  • Durée : 6h
  • Horaires : de 9h00 à 12h00 et de 13h30 à 16h30.
  • Nombre de participants : 12 personnes maximum.
  • Privatisation : la privatisation de cette formation est possible au sein d’une même entreprise à partir de 8 participants.

Dates des prochaines sessions

  • 4 juillet 2024 en distanciel (date limite d’inscription le 24 juin 2024),
  • 4 décembre 2024 en distanciel (date limite d’incription le 20 novembre 2024).

SME4DD – Training SMEs for the Digital Decade

SME4DD est un projet financé par le programme Digital Europe de l’Union européenne dans le cadre de la subvention no. 101100768.

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Les formations au meilleur niveau de l’état de l’art pour accompagner les entreprises dans la montée en gamme sur les sciences et technologies du numérique…

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