Session « Scikit-learn, la boîte à outils de l’apprentissage automatique » niveau débutant spéciale PME
Vous êtes une PME et vous cherchez à faire augmenter les compétences de vos équipes sur les outils d’apprentissage automatique ? Dans le cadre du projet SME4DD, Inria Academy vous propose ce module de formation deeptech sur le logiciel scikit-learn, l’un des logiciels d’apprentissage automatique Open Source le plus utilisé au monde.
Prochaine session le 4 décembre 2024. Formulaire d’inscription en bas de la page.
Objectifs de la formation
- Comprendre les avantages de l’utilisation de l’intelligence artificielle pour une PME avec des cas d’utilisation ;
- Définir les principes et notions de base de l’apprentissage automatique et les différents types de familles de modèles ;
- Manipuler scikit-learn avec différents jeux de données ;
- Comprendre la chaîne de traitement de scikit-learn ;
- Évaluer et sélectionner les modèles scikit-learn pour une performance optimale en fonction de chaque type de problème.
Domaines couverts
- Apprentissage automatique ;
- Analyse prédictive ;
- Gestion des données ;
- Segmentation du marché ;
- Résolution des problèmes.
Principaux enseignements et atouts de la formation
Apprendre à utiliser correctement la bibliothèque scikit-learn, tout en fournissant une compréhension intuitive de l’apprentissage automatique afin d’éviter les pièges méthodologiques.
La formation sera avant tout pratique et se concentrera sur des exemples d’applications avec du code exécuté par les participants encadré par un scientifique expert du domaine.
Public cible
- Ingénieurs développement ;
- Ingénieurs R&D ;
- Data scientists ;
- Data analysts.
Programme
Cette formation niveau débutant couvrira les notions de base de l’apprentissage automatique et leur réalisation avec scikit-learn. Vous allez étudier comment charger un jeu de données pour l’exposer à scikit-learn, quels sont les types de questions auxquelles l’apprentissage statistique peut répondre, et comment utiliser scikit-learn pour y répondre. Spécifiquement, le module couvrira l’apprentissage supervisé, avec la sélection et la validation des modèles. Vous allez étudier aussi de façon plus détaillée l’assemblage de pipelines de mise en forme de données, et quelques modèles en particulier, tels que les modèles linéaires et les ensembles d’arbres de décision. La formation sera avant tout pratique, axée sur des exemples d’applications avec du code exécuté par les participants.
Prérequis
- programmation de base en Python ;
- familiarité souhaitable avec l’utilisation de notebooks Jupyter ;
- connaissances de bases en Numpy et Pandas utiles.
Témoignages
Offre spéciale TPE et PME
La formation s’inscrit dans le cadre du projet européen « Training SMEs for the Digital Decade (SME4DD) » qui vise à offrir des programmes de formation sur les technologies numériques stratégiques pour l’Europe. Le module est conçu pour répondre aux besoins des entreprises et en particulier des petites et moyennes entreprises. Grâce au cofinancement européen SME4DD, le module « Scikit-learn, boîte à outils de l’apprentissage automatique » est proposé à un prix exceptionnel de 500 € par apprenant au lieu de 930 € à toute TPE et PME française ou européenne.
Pour en bénéficier vous devez correspondre à la définition d’une PME au sens communautaire.
Informations pratiques
- Formation niveau débutant.
- Durée : 6h
- Horaires : de 9h00 à 12h00 et de 13h30 à 16h30.
- Nombre de participants : 12 personnes maximum.
- Privatisation : la privatisation de cette formation est possible au sein d’une même entreprise à partir de 5 participants.
Dates des prochaines sessions
- 4 décembre 2024 en distanciel (date limite d’inscription le 20 novembre 2024).
- 15 janvier 2025 en distanciel (date limite d’inscription le 05 janvier 2024).
SME4DD – Training SMEs for the Digital Decade
SME4DD est un projet financé par le programme Digital Europe de l’Union européenne dans le cadre de la subvention no. 101100768.
Les formations au meilleur niveau de l’état de l’art pour accompagner les entreprises dans la montée en gamme sur les sciences et technologies du numérique…
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