• Comprendre les avantages de l’utilisation de l’intelligence artificielle pour une PME avec des cas d’utilisation ;
• Définir les principes et notions de base de l’apprentissage automatique et les différents types de familles de modèles ;
• Manipuler scikit-learn avec différents jeux de données ;
• Comprendre la chaîne de traitement de scikit-learn ;
• Évaluer et sélectionner les modèles scikit-learn pour une performance optimale en fonction de chaque type de problème.

• Apprentissage automatique ;
• Analyse prédictive ;
• Gestion des données ;
• Segmentation du marché ;
• Résolution des problèmes.

Apprendre à utiliser correctement la bibliothèque scikit-learn, tout en fournissant une compréhension intuitive de l’apprentissage automatique afin d’éviter les pièges méthodologiques.

La formation sera avant tout pratique et se concentrera sur des exemples d’applications avec du code exécuté par les participants encadré par un scientifique expert du domaine.

• Ingénieurs développement ;
• Ingénieurs R&D ;
• Data scientists ;
• Data analytists.

Cette formation niveau débutant couvrira les notions de base de l’apprentissage automatique et leur réalisation avec scikit-learn. Vous allez étudier comment charger un jeu de données pour l’exposer à scikit-learn, quels sont les types de questions auxquelles l’apprentissage statistique peut répondre, et comment utiliser scikit-learn pour y répondre. Spécifiquement, le module couvrira l’apprentissage supervisé, avec la sélection et la validation des modèles. Vous allez étudier aussi de façon plus détaillée l’assemblage de pipelines de mise en forme de données, et quelques modèles en particulier, tels que les modèles linéaires et les ensembles d’arbres de décision. La formation sera avant tout pratique, axée sur des exemples d’applications avec du code exécuté par les participants.

• programmation de base en Python ;
• familiarité souhaitable avec l’utilisation de notebooks Jupyter ;
• connaissances de bases en Numpy  et Pandas  utiles.

La formation s’inscrit dans le cadre du projet européen « Training SMEs for the Digital Decade (SME4DD) » qui vise à offrir des programmes de formation sur les technologies numériques stratégiques pour l’Europe. Le module est conçu pour répondre aux besoins des entreprises et en particulier des petites et moyennes entreprises. Grâce au cofinancement européen SME4DD, le module « Scikit-learn, boîte à outils de l’apprentissage automatique » est proposé à un prix exceptionnel de 500 € par apprenant au lieu de 930 € à toute TPE et PME française ou européenne.

Pour en bénéficier vous devez correspondre à la définition d’une PME au sens communautaire.

• Formation niveau débutant.
• Durée : 6h
• Horaires : de 9h00 à 12h00 et de 13h30 à 16h30.
• Nombre de participants : 12 personnes maximum.
• Privatisation : la privatisation de cette formation est possible au sein d’une même entreprise à partir de 8 participants.

Dates des prochaines sessions

• 4 juillet 2024 en distanciel (date limite d’inscription le 24 juin 2024),
• 4 décembre 2024 en distanciel (date limite d’incription le 20 novembre 2024).

SME4DD est un projet financé par le programme Digital Europe de l’Union européenne dans le cadre de la subvention no. 101100768.