
Webinaire :
Apprentissage automatique pour les PME
13 mai 2025 11:00 – 12:00
100% gratuit pour les PME
Inria Academy lance une série de webinaires qui s’adressent aux entreprises et à leurs dirigeants qui cherchent à intégrer l’IA dans leur modèle économique.
Le webinaire « Apprentissage automatique pour les PME » vise à présenter les concepts fondamentaux de l’apprentissage automatique (Machine Learning et Deep Learning) à travers des cas d’utilisation concrets. Les IA génératives sont aussi abordées d’un point de vue technique et stratégique.
Nous couvrirons plusieurs aspects essentiels pour les entreprises :
- Personnalisation : amélioration avec des briques ML et DL de l’expérience client pour développer des solutions personnalisées.
- Optimisation : automatisation des processus métiers pour accroître l’efficacité et réduire les coûts.
- Sécurité : détection des fraudes pour renforcer la sécurité des systèmes.
Nous explorons aussi comment les IA génératives peuvent créer du contenu, des designs, ou des solutions sur mesure.
Enfin, nous aborderons brièvement les risques et enjeux stratégiques liés à ces technologies.
Ce webinaire bénéficie du soutien du projet européen SME4DD
Public cible
- Dirigeants et managers des PME (IT ou non)
Pré-requis
- Aucun pre-requis n’est demandé pour suivre le contenu de ce webinaire
L’intervenante : Laure Bourgois
Docteure en Intelligence Artificielle, experte en IA symbolique et simulations numériques, Laure Bourgois est ingénieure-formatrice spécialisée en intelligence artificielle. Avec plus de 20 ans d’expérience en R&D (Orange Labs, IFSTTAR …) et un ensemble de missions pour des organismes de formations/universités, son expertise couvre un large éventail. Laure est le deuxième expert au niveau international parmi les spécialistes en apprentissage automatique, à recevoir en 2024 Scikit-learn Professional Practitioner Certification délivrée par :probabl.
Informations pratiques
- Tarif : 100% gratuit pour les PME (100 euros pour toute autre organisme)
- Durée : 1h00
- Dates : 13 mai 2025 à 11h00 (inscriptions ouvertes); 16 septembre 2025 à 11h00
- On-line
- Langue : française
- Nombre de participants : jusqu’à 20 personnes.
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