Prochaine session deeptech Coq, la preuve par le logiciel débutant le 27 novembre

Prochaine session état de l’art Le cerveau, un modèle pour l’intelligence artificielle le 4 décembre – NOUVEAU

Prochaine session deeptech Scikit-learn, la boîte à outils de l’apprentissage automatique débutant le 12 décembre

Prochaine session deeptech Méthodes formelles pour les protocoles de cybersécurité les 16 et 17 décembre

Prochaine session deeptech Analyse des données de santé sensibles par l’apprentissage fédéré le 18 décembre

De la formation Inria Academy à la certification « Scikit-learn Practitioner »

De la formation à la certification

Inria et Probabl ont le plaisir d’annoncer que leurs formations deeptech Inria Academy sur le logiciel scikit-learn, référence mondiale en apprentissage automatique, permettent d’acquérir les compétences nécessaires pour obtenir les certifications du programme « Scikit-learn Practitioner » porté par Probabl.

Le programme de certification « Scikit-learn Practitioner », structuré en trois niveaux — Associate, Professional et Expert — valide votre aptitude à utiliser scikit-learn pour résoudre des problèmes concrets en entreprise, en combinant théorie et pratique.

Ainsi, le niveau débutant du module deeptech « Scikit-learn, la boîte à outils de l’apprentissage automatique » correspond au niveau « Associate » du programme, tandis que le niveau avancé correspond au niveau « Professional ».

Découvrez le programme de certification "Scikit-learn Practioner" de Probabl

Offre conjointe

Les participants aux formations deeptech Inria Academy sur scikit-learn bénéficient d’une offre de réduction sur les certifications Probabl.

Pour en savoir plus, contactez-nous !

À propos de Probabl

Probabl est une entreprise française fondée en 2024, issue d’Inria, dédiée au développement et à la pérennisation de scikit-learn, la bibliothèque open-source de référence en machine learning et plus largement des actifs open-source de la recherche en intelligence artificielle. Probabl combine expertise académique et approche industrielle pour soutenir l’écosystème data science.

L’entreprise propose également des outils tels que skore, une bibliothèque Python qui aide les data scientists à appliquer les bonnes pratiques avec scikit-learn, et développe des certifications officielles pour valider les compétences en machine learning.

Probabl se positionne ainsi comme un acteur clé de l’open source scientifique, alliant innovation, formation et impact durable dans le domaine de l’intelligence artificielle.

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