Prochaine session deeptech SOFA, le moteur de simulation multiphysique débutant le 22 mai (course in English!)

Prochaine session deeptech SOFA, le moteur de simulation multiphysique avancé le 27 mai (course in English!)

Prochaine session deeptech Analyse des données de santé sensibles par l’apprentissage fédéré le 4 juin (NOUVEAU !)

Prochaine session executive education Apprentissage automatique, les briques technologiques pour les PME le 5 juin

Prochaine session état de l’art La cybersécurité des systèmes de contrôle industriel le 12 juin

Module executive education « Apprentissage automatique, les briques technologiques pour les PME »

SME4DD – Training SMEs for the Digital Decade – est un projet financé par le programme Digital Europe de l’Union européenne dans le cadre de la subvention no. 101100768.

Module executive education
« Apprentissage automatique, les briques technologiques pour les PME »

Session spéciale PME

Vous êtes dirigeant ou manager au sein d’une PME ou porteur d’un projet de création de start-up et vous cherchez à comprendre quel bénéfice vous pouvez tirer de l’apprentissage automatique ? Dans le cadre du projet SME4DD, Inria Academy vous propose ce module de formation « executive education » sur les outils d’intelligence artificielle, et en particulier d’apprentissage automatique, adaptés à vos problématiques de PME.

Les cas d’utilisation illustreront comment l’apprentissage automatique est utilisé dans les entreprises pour différentes applications comme :

  • la personnalisation : améliorer l’expérience client ;
  • l’optimisation : automatiser des process business ;
  • la sécurité : renforcer la détection des fraudes.

Prochaine session : le 5 juin 2025 de 10h30h à 12h30 en distanciel (inscriptions ouvertes)

Objectif de la masterclass

  • Comprendre les avantages de l’utilisation de l’intelligence artificielle pour une PME via des cas d’utilisation.

Domaines couverts

  • Introduction aux différentes tâches traitées par l’apprentissage automatique (classification, visualisation, prédiction) ;
  • Cas d’utilisation de l’intelligence artificielle dédiés aux PME.

Programme

  • Introduction à l’intelligence artificielle
  • Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ?
  • Cas d’utilisations pratiques.
  • Les briques technologiques clés de l’apprentissage automatique.
  • Intérêt de la bibliothèque scikit-learn pour vos équipes techniques.
  • Atelier pratique et mise en situation afin de déployer une méthodologie adéquate (cas générique ou cas concret issu du groupe).

Public cible

  • Dirigeants des PME du secteur numérique ou non.
  • Managers IT ou non.
  • Porteurs d’un projet de création de start-up dans le numérique.

Prérequis

  • Aucun prérequis n’est demandé pour cette formation.

L’intervenante

Docteure en Intelligence Artificielle, experte en IA symbolique et simulations numériques, Laure Bourgois est ingénieure-formatrice spécialisée en intelligence artificielle. Avec plus de 20 ans d’expérience en R&D (Orange Labs, IFSTTAR …) et un ensemble de missions pour des organismes de formations/universités, son expertise couvre un large éventail. Laure est la deuxième au niveau international parmi les spécialistes en Apprentissage automatique, à recevoir en 2024 Scikit-learn Professional Practitioner Certification délivrée par Probabl.

Offre spéciale TPE et PME

La formation s’inscrit dans le cadre du projet européen « Training SMEs for the Digital Decade (SME4DD) » qui vise à offrir des programmes de formation sur les technologies numériques stratégiques pour l’Europe. Le module est conçu pour répondre aux besoins des entreprises et en particulier des petites et moyennes entreprises. Grâce au cofinancement européen « Training SMEs for the Digital Decade » (SME4DD), la masterclass « les briques technologiques à disposition des PME » est offert gratuitement à toute PME ou TPE française ou européenne.

Pour en bénéficier vous devez correspondre à la définition d’une PME au sens communautaire.

Dans le cadre de promotion des projets du programme européen Digital Europe, ce module s’inscrit dans l’ensemble des catalogues de services EDIHs (European Digital Innovation Hub) impliquant Inria.

Vérifier le statut PME au sens communautaire

Formation soutenue par les EDIH

Dans le cadre de promotion des projets du programme européen Digital Europe, ce module s’inscrit dans l’ensemble des catalogues de services EDIHs (European Digital Innovation Hub) impliquant Inria.

Témoignages

01

Cette formation m’a permis de conformer les bases que j’avais en IA et m’a permis de découvrir un écosystème français et open-source que je ne connaissais pas.  L’IA n’est pas que l’apanage des grandes boîtes tech US et nos solutions française méritent d’être plus connues. Merci pour cette formation. »

Olivier Journeault

Technical Manager, Komodal

© komodal

La formation a été très intéressante et m’a permis de comprendre plus en détail la mise en pratique de l’outillage scikit-Learn proposé par Inria. Elle présente les différentes phases du fonctionnement d’un moteur d’IA et met en évidence l’importance de la mise en forme des données avant le début de l’apprentissage et de la prédiction. Cette formation va nous permettre de mettre en pratique toutes les explications de Laure Bourgois pour adapter notre prototype en cours de développement. »

Franck Ardisson

Architecte systèmes, Armona Systems

Creative Commons

Scikit-learn est LA référence en Machine Learning que de nombreuses entreprises utilisent. Chez OVHcloud, il est notamment utilisé pour le monitoring des 21 000 et quelques équipements réseaux présents dans nos data centers. »

Olivier Nicol

Lead Data Scientist, OVHcloud, France

© OVHcloud

Informations pratiques

  • Coût de formation : gratuit pour les PME (autres organismes 150 euros) ;
  • Durée : 2h ;
  • Nombre de participants : jusqu’à 35 personnes.

Dates et lieux des prochaines sessions

  • 5 juin 2025 en distanciel (les inscriptions sont ouvertes jusqu’au 22 mai)
  • 25 septembre 2025 en distanciel (les inscriptions sont ouvertes jusqu’au 11 septembre)

Intéressés par cette formation ?

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Pour aller plus loin

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