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Session deeptech Ariel OS: a Rust operating system for secure, networked embedded systems les 7 et 8 decembre – NOUVEAU !

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Eco-conception & IA embarquée

 Module état de l'art    Nouveau 
Le module s'adresse aux entreprises qui s'intéressent aux méthodes d'éco-conception pour l'embarqué. Vous avez un besoin ? contactez nous : le module est en construction

Session:

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Objectifs pédagogiques

Ce programme état de l’art est destiné aux entreprises confrontées aux enjeux environnementaux du numérique, en particulier sur les systèmes embarqués et IA Edge.

Cette formation couvre sur une seule journée : les méthodes, référentiels et bonnes pratiques pour concevoir des solutions numériques plus responsables et éco-efficaces. Elle s’appuie à la fois sur les dernières avancées scientifiques et sur des exemples concrets issus de projets R&D. Les suites possibles sont indiquées en bas de page.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

✅ Comprendre les enjeux environnementaux du numérique et du secteur embarqué
✅ Comprendre les référentiels et normes liés à l’éco-conception
✅ Aborder les notions des méthodes d’analyse de cycle de vie (ACV) 
✅ Intégrer les critères de frugalité dans le cycle de développement
✅ Comprendre les stratégies d’optimisation adaptées au Cloud et l’IA embarquée
✅ Situer les problématiques MLOps vis à vis de l’embarqué

Public cible : Cette formation est conçue pour :

  • Développeurs  Edge

  • Architectes logiciels et hardware

  • Responsables R&D et innovation

  • Chefs de projets techniques

  • Data scientists intégrant des modèles IA dans des plateformes embarquées

Prérequis

  • Maîtrise des concepts de base en systèmes embarqués

  • Connaissance d’un langage de programmation (ex. Python)

  • Notions fondamentales de machine learning ou d’IA

Programme

1. Enjeux et contexte de l’éco-conception

  • Évolution du numérique et impacts environnementaux

  • Objectifs de frugalité et sobriété numérique

  • Introduction au référentiel AFNOR

2. Méthodes d’analyse de cycle de vie (ACV)

  • Principes d’ACV appliqués aux systèmes embarqués

  • Mesures d’impact & indicateurs clés

  • Outils d’évaluation (logiciels et pratiques industrielles)

3. Éco-conception & IA embarquée

  • Consommation énergétique au bord du réseau

  • Architectures logicielles (MLOps) et matérielles, optimisations logicielles

  • Modèles embarqués

4. IA embarquée et impacts

  • Stratégies d’optimisation des modèles (taille, énergie, latence)

  • Cas pratiques applications embarquées

5- Mise en situation

  • Un exemple de déploiement éco-conçu : une application de reconnaissance des animaux

6- Autres suites possibles sur mesure:

  • Mise en œuvre d’une ACV en général et éventuellement pour les systèmes embarqués
  • Aller plus loin sur l’ACV conséquentielle
  • Mise en œuvre autour du référentiel d’éco-conception des services numériques
  • Comprendre et utiliser Benchopt : benchmarking pour ML Workflows
  • l’IA et la grande famille des objets connectés

Mise à jour 9 octobre 2026 – version 2

Intervenants :  La formation est animée par des scientifiques de haut niveau issus d’Inria, spécialistes des enjeux environnementaux du numérique et des approches de frugalité, y compris dans le cadre de l’IA embarquée.

Intervenant(s)

  • Denis Trystram

    Denis Trystram est une référence du domaine il participe à de nombreux projets par exemple : chaire sur l’IA embarquée, ou spécification Afnor 2024 sur l’IA frugal dont une partie est reprise dans l’IA Act sur les aspects environnementaux

    Il est membre permanent de l’équipe DataMove

     

  • Christophe Cérin

    Christophe Cérin est professeur à l’Université Paris XIII. Il bénéficie d’une délégation de l’INRIA au sein de l’équipe DataMove.

    Ses travaux de recherche portent sur le calcul haute performance, notamment le grid computing, le cloud computing et l’edge computing et gestion des systèmes distribués. Il est membre senior de l’IEEE. Il préside la STC (Special Technical Community) sur l’informatique durable au sein de l’IEEE Computer Society. Il est lauréat du prix 2020 de l’IEEE Technical Committee on Cloud Computing pour l’innovation en recherche.

     

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1600 / pers.

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Informations pratiques

  • Durée : 1 jour (6h).
  • Horaires :  9h – 12h et de 14h – 17h.
  • Délais d’accès : les inscriptions s’arrêtent 15 jours avant la date affichée.

  • Informations sur l’admission : l’admission au cours fait l’objet d’une sélection préalable. Le candidat doit répondre aux critères des pré-requis indiqués ci-dessus.

  • Format : toutes les sessions en dehors de l’intra-entreprise se déroulent en distanciel.

  • Modalités pédagogiques: la formation est délivrée en distanciel, en langue française avec les supports en anglais. Le cours peut se dérouler en anglais si tous les participants sont anglophones. La taille du groupe : 12 personnes maximum.

  • Privatisation du module (session intra-entreprise) : à partir de 5 participants. Nous contacter via le formulaire de contact.

  • Méthodes pédagogiques : La formation intègre une partie théorique avec des exercices pratiques.
    Le matériel et  les ressources nécessaires seront fournis afin de favoriser l’apprentissage autonome après le cours.

  • Modalités d’évaluation des acquis de la formation : l’évaluation est assurée par les quizz. Une attestation de formation est délivrée à la fin du parcours. A l’issue de la formation, l’envoi des questionnaires permettent d’évaluer le niveau des compétences acquises

  • Accessibilité – handicap : Inria s’engage à garantir l’accessibilité de ses formations à distance et en présentiel aux personnes en situation de handicap. Plus de détails

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Cette formation a été développée avec le concours du pole Minalogic et EDIH Minasmart

A propos des tarifs

  • Tarif : 800€ par participant.

  • Partenariat avec pôle Minalogic : les entreprises membres du pôle bénéficient d’une remise de 20% pour les sessions ouvertes qui seront programmées après le 22 septembre 2026 ainsi que pour les demandes de privatisations.

  • Tarifs dégressifs à partir de 5 personnes (-10% de 5 à 9 inscrits, -20% plus de 10 inscrits).
  • Modalités de financement : fonds propres

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