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Eco-conception embarquée

 Module état de l'art    Nouveau 
Le module s'adresse aux entreprises qui s'intéressent aux méthodes d'éco-conception pour l'embarqué. Vous avez un besoin ? contactez nous : le module est en construction

Session:

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Objectifs

Les objectifs de cette formation sur deux jours sont en construction

Ce programme état de l’art est destiné aux entreprises confrontées aux enjeux environnementaux du numérique, en particulier sur les systèmes embarqués, IoT et IA Edge.

Cette formation couvre les méthodes, référentiels et bonnes pratiques pour concevoir des solutions numériques plus responsables et éco-efficaces. Elle s’appuie à la fois sur les dernières avancées scientifiques et sur des exemples concrets issus de projets R&D

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

✅ Comprendre les enjeux environnementaux du numérique et du secteur embarqué
✅ Maîtriser les référentiels et normes liés à l’éco-conception
✅ Appliquer des méthodes d’analyse de cycle de vie (ACV) pour systèmes embarqués
✅ Évaluer et réduire l’impact énergétique et matériel des produits numériques
✅ Intégrer les critères de frugalité dans le cycle de développement
✅ Construire des stratégies d’optimisation adaptées à l’IoT, Cloud et IA embarquée

Public cible : Cette formation est conçue pour :

  • Ingénieurs systèmes embarqués

  • Développeurs IoT / Edge

  • Architectes logiciels et hardware

  • Responsables R&D et innovation

  • Chefs de projets techniques

  • Data scientists intégrant des modèles IA dans des plateformes embarquées

Pré-requis

  • Maîtrise des concepts de base en systèmes embarqués (shell, commandes Linux)

  • Connaissance d’un langage de programmation (ex. Python)

  • Notions fondamentales de machine learning ou IA

Programme

1. Enjeux et contexte de l’éco-conception

  • Évolution du numérique et impacts environnementaux

  • Objectifs de frugalité et sobriété numérique

  • Introduction au référentiel AFNOR

2. Méthodes d’analyse de cycle de vie (ACV)

  • Principes d’ACV appliqués aux systèmes embarqués

  • Mesures d’impact & indicateurs clés

  • Outils d’évaluation (logiciels et pratiques industrielles)

3. Éco-conception pour l’embarqué et IoT

  • Consommation énergétique au bord du réseau

  • Architecture matérielle et optimisation logicielle

  • Time Machine Learning & modèles embarqués

4. IA embarquée et impacts

  • Analyse de l’impact des modèles d’IA

  • Stratégies d’optimisation des modèles (taille, énergie, latence)

  • Cas pratiques applications embarquées

5- Mise en situation

  • Un exemple de déploiement éco-conçu : une application de reconnaissance des animaux
  • Une mise en situation pratique : Cette partie dépend de la configuration (distanciel/présentiel)

Intervenants :  La formation est animée par des scientifiques de haut niveau issus d’Inria, spécialistes des enjeux environnementaux du numérique et des approches de frugalité, y compris dans le cadre de l’IA embarquée. Denis Trystram sera accompagné de deux autres intervenants.

Intervenant(s)

  • Denis Trystram

    Denis Trystram est une référence du domaine il participe à de nombreux projets par exemple : chaire sur l’IA embarquée, ou spécification Afnor 2024 sur l’IA frugal dont une partie est reprise dans l’IA Act sur les aspects environnementaux

    Il est membre permanent de l’équipe DataMove

     

Les prochaines sessions

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Informations pratiques

  • Tarif : 1 600€ par participant
  • Tarifs dégressifs à partir de 5 personnes (-10% de 5 à 9 inscrits, -20% plus de 10 inscrits) ;
  • Partenariat avec pôle Aktantis : les entreprises membres du pôle bénéficient d’un tarif privilégié de 1000€
  • Privatisation : La privatisation de cette formation est possible au sein d’une même entreprise à partir de trois  participants! sur la base d’un forfait de 5 personnes
  • Durée : 2 journées (de 9h à 12h et de 14h à 17h) ;
  • Lieu : en distanciel ou en présentiel (si groupe) ;
  • Nombre de participants : jusqu’à 12 personnes ;
  • Langue : la formation peut être délivrée en français ou en anglais en fonction du groupe d’apprenants ;
  • Méthodes pédagogiques : la formation intègre des éléments théoriques, certains techniques, d’autres plus généralistes à prendre en compte dans la stratégie
    Le matériel et les ressources nécessaires serons fournis afin de favoriser l’apprentissage autonome après le cours
  • Modalités d’évaluation des acquis de la formation : A l’issue de la formation, l’envoi des questionnaires permettent d’évaluer le niveau des compétences acquises
  • Délais d’accès : la programmation est soumise à la disponibilité des scientifiques d’Inria. Une inscription anticipée est recommandée. La confirmation de la session intervient au plus tard 2 semaines à l’avance

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