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Analyse des données de santé sensibles par l’apprentissage fédéré

Le module s'adresse aux entreprises et professionnels de la santé qui s'intéressent aux nouvelles méthodes de traitement des données

Apprentissage automatique, les briques technologiques pour les PME

Apprentissage par renforcement pour l’industrie

L'apprentissage par renforcement (A/R) est une approche puissante qui permet aux machines d'apprendre en interagissant avec leur environnement. Cette méthode s'impose aujourd'hui comme un levier clé de l'optimisation dans l'automatisation industrielle, énergétique et plein d'autres domaines. Le cours portera sur des aspects théoriques de l'apprentissage par renforcement, les algorithmes de bandit pour le compromis exploration-exploitation, et la programmation dynamique avec approximation (PDA), dans le cadre des processus de décision markoviens (PDM).

Biais dans les algorithmes IA : du diagnostic à la réparation

Détectez et corrigez les biais en IA, des données aux algorithmes, avec une approche sur mesure pour votre entreprise.

CGAL, la bibliothèque d’algorithmes géométriques

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Convergence calcul haute performance et intelligence artificielle

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CORESE, la boîte à outils des graphes de connaissance

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Cyberattaques dans les réseaux sans fils : quel impact, quels enjeux ?

La prolifération d’objets connectés fragilise la cybersécurité : renforcer la prévention est devenu essentiel pour protéger infrastructures et limiter les coûts liés aux attaques.

Géopolitique du numérique, asymétrie d’information et souveraineté

Appréhender les dynamiques internationales sur le contrôle des territoires et des ressources par le numérique

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